自從去年 11 月 ChatGPT 發表、OpenAI 開啟新 AI 時代以來，生成式 AI 領域就如火如荼，巨頭殺紅眼，新創也力求突破。從 OpenAI 金主微軟到趕鴨子上架發表 Bard 的 Google，再到從 OpenAI 出走自立門戶的 Anthropic 等。目前生成式 AI 模型炙手可熱的風口，矽谷還有哪些公司摩拳擦掌，準備大幹一場？
Meta：另闢蹊徑，不做聊天做開源
押注元宇宙的Meta也悄悄趕上生成式AI浪潮。不久前Meta宣布自家大型語言模型LLaMa，全名為Large Language Model Meta AI。在Facebook，CEO馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）宣布LLaMa「將在產生文本、對話、總結寫作材料和更多解決數學問題和預測蛋白質結構等複雜任務展示新希望」。
Meta發表時機也引人注目，部分原因是避開AI聊天機器人最熱門也最擠的領域。Meta曾推出用戶端AI聊天機器人，包括廣受批評的BlenderBot，和不停製造科學廢話才三天就遭下線的Galactica機器人。不過論文Meta聲稱LLaMA模型第二小型版本LLaMA-13B「大多數基準測試」比OpenAI的GPT-3模型表現更好。
但與OpenAI ChatGPT不同，Meta的LLaMa並不致力製作與用戶端對話工具。LLaMa旨在幫助研究員推動AI子領域研究。Meta特別強調模型的非商用性：「為了保持完整性並防止濫用，我們將根據專注研究的非商業許可公開模型，根據具體情況授予隸屬政府、民間社會和學術界組織人員和各行業研究實驗室相關權限。」
Meta認為，大型語言模型空間訓練LLaMA這類小型基礎模型很可取，因需更少演算能力和資源測試新方法、驗證他人工作和探索新應用。基礎模型用大量未標記數據訓練，非常適合微調以適應各種任務。
針對大型語言模型的偏見、有毒評論和作假，Meta希望藉共享LLaMA程式碼，讓其他研究人員更輕鬆限制或消除這些問題。Meta論文還提供一組語言評估模型標準，支援更進一步研究。
OpenAI叛將：自立門戶，卻加入Google陣營
任職過OpenAI的研發人員成立Anthropic，當然是AI研究公司，由OpenAI前員工2021年創立。產品為「Claude」類似ChatGPT對話軟體，使用稱為Constitutional AI（條約型AI）方法開發聊天機器人。團隊有篇完整論文解釋，但簡單說，Claude使用一組約10條「自然語言指令或原則」訓練語言模型，自動修改回答。Anthropic說目標是不參考人類回饋下「訓練更好、更無害的人工智慧助理」。
目前有兩版Claude：Claude和Claude Instant。Claude是最先進高性能模型，Claude Instant較輕、較便宜也較快。Claude可透過開發人員控制台聊天介面和API存取，可幫助總結、搜尋、創意和協作寫作、回答問題、寫程式等。
AI數據平台Scale取得存取Claude權限，相關人士認為，Claude可當ChatGPT強勁對手，且「更傾向拒絕不適當請求」。然Claude容易犯事實數學錯誤。Google去年底投資Anthropic 3億美元。
創業公司：開放第三方整合，衝得更快
You.com由兩名前Salesforce員工創建，自稱「你能控制的搜尋引擎」。乍看像典型搜尋引擎，但有人工智慧驅動的「聊天」工具，工作方式與微軟新Bing非常像。
You.com於2022年12月首次推出YouChat聊天機器人，建立於公司CAL模型之上，就像微軟AI，YouChat可為各類查詢提供有註釋的答案、網路文章摘要、寫程式、寫論文等。You.com最近更增加內建AI圖像產生器模型，包括Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion 2.1和Open Journey，用戶可用這些模型據文字提示詞產生圖片。引擎還會分解Reddit、TripAdvisor、Wikipedia和YouTube等網站資訊，找到用戶需要的答案。
微軟 vs. Google
當然，還是必須得說回聲勢最浩大的Google和微軟。首當其衝的是微軟，身為OpenAI最大投資者和技術整合者，將ChatGPT整合至搜尋引擎Bing，並讓Bing用戶測試。用戶可問「你能推薦巴黎景點嗎？」或食譜推薦，然後收到Bing的優秀回答：含註釋的景點介紹，或概述食譜配料和步驟。
不過用戶還是發現可以「玩」的漏洞，如已禁用提示會觸發Bing洩露開發暱稱Sydney，以及開發人員設置的參數。儘管微軟規定5次回答和50個問題上限避免觸發漏洞，但又因用戶投訴放寬限制。微軟還把OpenAI的GPT-4模型裝進Office 365，推出全新AI功能Copilot。
相較Google發表會就顯急促。搜尋業務是Google核心護城河，當ChatGPT問世，Google也匆忙發表對話人工智慧服務Bard。CEO Sundar Pichai描述，Google使用公司開發大型語言模型LaMDA支援對話式AI服務，「利用網路提供新鮮優質的回覆」。
上週Bard開放公測，總體看Google Bard與新Bing使用方法和功能大概一樣。Bard也有單獨聊天介面，可在輸入框提問搜尋，請Bard幫忙寫企劃、列食譜、找尋冷知識等。但Google強調Bard不是搜尋引擎替代品，而是「搜尋的補充」，Bard自稱「各位有創造力的得力協作者（Collaborator）」。
Google也宣布一系列自家產品整合AI功能的重磅更新：Gmail及Google Doc.、Sheets、Slides等所有Workspace辦公軟體將加入生成式AI功能，同時開放大型語言模型PaLM的API。
推演和猜想：不可錯過的未來
為什麼各大公司狂熱投入ChatGPT技術，即使非常匆忙，甚至技術尚未成熟也要分一杯羹？
生成式AI無論對企業還是用戶，都將造成一波大變革。首先，現在世界離不開手機、電腦等生產內容、創作和消費，涵蓋各行各業和各種消費，如客服、翻譯、市場分析、自動回信、電商甚至寫程式。
生成式AI可幫助人們提高工作效率，且提供更有趣的互動場景。從企業角度說，生成式AI有助員工提高工作效率，也有助工作流程更智慧和自動化，節省人力成本。從用戶角度說，各家公司更智慧化的個人化服務也能改善用戶體驗，提升用戶留存率和購買力。
企業競爭角度，用戶端網路滲透已達平緩階段，網路用戶規模和每天使用時長大致固定，優先有效利用生成式AI創造多種業務場景和成熟商業模式的公司更容易在競爭用戶時占據一席之地，再分配用戶App使用時長和場景，甚至增加更多場景滲透空間。
從行業版圖看，生成式AI最終花落誰家，最終形成怎樣的格局，又會嘉惠哪些族群？
推演猜想一下，美國產業研究公司Gartner曾做過技術成熟度曲線，非常適用近兩年元宇宙和生成式AI的客觀規律。生成式AI現在是技術萌芽期（Technology Trigger），並隨著ChatGPT註冊用戶暴漲而大紅大紫，各大科技公司且做過早期AI研發，就藉這波趨勢嘗試深化和商用AI。
但從各公司技術成熟度看，生成式AI還有許多缺點，既沒有找到合適商業模式，又會面臨各國政策和隱私法律阻礙。因此這項新技術有可能與自動駕駛或元宇宙一樣，面臨期待膨脹期後的泡沫破裂期。企業競爭倖存者將讓他們受益的實例具體化，復甦期推出更成熟的產品，最終生產成熟期獲廣泛採用和更明確的生存標準。
最終實現第一階段商業場景，筆者認為有以下方向：
- 搜尋引擎智慧化：人們花在搜尋引擎的時間可能變長，是因期待更智慧化搜尋，如春節拜年短訊、學生論文模組和資料整合；能做到的搜尋引擎將贏得用戶更高接受度。
- 企業內容生產高效化：市場數據自動收集和語義理解，還有企業員工與生產工具互動，從打字走向對話式等。
- 客服系統深化：金融業（如銀行和投資管理）、電商後台客服系統將因生成式AI更智慧化和場景深化，並幫助企業節約人力成本。